Resume / 2026
Максим Кочергин
Senior Full Stack AI Engineer (RAG, LLM, Automation)
Senior Full Stack AI Engineer с 3 годами опыта создания AI-продуктов полного цикла. С нуля спроектировал и вывел в production RAG-платформу ответов на отзывы и автономный AI-сорсер кандидатов: shortlist с часов ручного разбора до 10–15 минут, подготовка CV с ~20 минут до 1–2. Специализируюсь на LLM-интеграциях, event-driven архитектуре и MVP от React-фронтенда до Python/Node.js-бэкенда.
Навыки
Python, TypeScript, Node.js, React, Next.js, FastAPI, PostgreSQL, Redis, Qdrant, RabbitMQ, Docker, Kubernetes, AWS, GitLab CI/CD, n8n, RAG, LLM (OpenAI, Claude, Llama).
Опыт
Senior Full Stack AI Engineer
IT-Implant
HR-tech стартап: AI-решения для автоматизации рекрутинга.
- Спроектировал AI Matcher с двухэтапным ранжированием (векторный pre-filter + LLM): shortlist с часов ручного разбора до ~10–15 минут, до 80% меньше CV на детальный разбор.
- Разработал Telegram CV-ассистент для парсинга PDF/DOCX и hh.ru — подготовка стандартизированного CV: ~20 минут → 1–2 минуты, без ручного переноса в CRM.
- Вывел в production автономный AI-сорсер bxSourcer: Bitrix24 → HH → AI-оценка → rerank → загрузка в CRM, первичный shortlist за 15–30 минут.
- Закрыл эксплуатацию: Redis-кэш, MinIO, дедупликация, аудит запросов, whitelist и квоты.
Python · FastAPI · PostgreSQL · pgvector · Celery · Redis · Bitrix24 · LLM · Apache Tika · MinIO · Docker
Инженер по автоматизации / AI Full Stack Developer
Авито
Крупнейшая российская онлайн-платформа объявлений. Внутренние сервисы автоматизации.
- Разработал отказоустойчивые workflow на n8n для внутренних процессов: обработка событий, ошибки, retries и наблюдаемость.
- Спроектировал и задокументировал архитектуру интеграций (RFC, API-контракты) — чтобы сервис собирали по контракту, а не по устным договорённостям.
- Усилил надёжность платформы автоматизации: логирование, мониторинг, обратная совместимость.
- Работал в кросс-функциональной Agile-команде (backend, frontend, QA, DevOps) с обязательным code review и CI/CD.
TypeScript · Node.js · PostgreSQL · n8n · Docker · GitLab · REST API
Senior Full Stack AI Engineer
NK-JAX
AI-first стартап: продукты для e-commerce.
- С нуля спроектировал и вывел в production 3 продукта: SEO Magic, AI Rich Content и RAG-платформу ответов на отзывы маркетплейсов.
- SEO-материал: ~3–5 часов ручной подготовки → 20–30 минут черновика; RICH-полотно — один AI-пайплайн вместо нескольких ручных макетов.
- Собрал RAG на RabbitMQ и Qdrant с семантическим поиском по базе знаний и интеграцией ERP.
- Настроил GitLab CI/CD, упаковал сервисы в Docker и сопровождал Linux-production сам.
TypeScript · React · Node.js · PostgreSQL · n8n · RabbitMQ · Qdrant · OpenAI · Claude · Docker · GitLab CI/CD
Fullstack-разработчик
Axioma
Системный интегратор: AI-решения для бизнес-процессов клиентов.
- Разработал RAG для документов и отзывов: Python API, векторный поиск и LLM в контуре клиента, а не как демо.
- Построил идемпотентную обработку задач через n8n и вебхуки — интеграции не плодили дубли при повторных запусках.
- Провёл миграцию данных и масштабирование серверной инфраструктуры без потери работоспособности.
Python · n8n · Docker · PostgreSQL · RAG · LLM · REST API · Webhooks
Образование
МГТУ им. Н. Э. Баумана, Москва 2019 — 2023 · Бакалавр, автоматизация технологических процессов и производств
Языки
Русский — родной · English — C1 (Advanced)
Траектория
На старте сознательно брал проектные и стартап-роли, чтобы быстро собрать опыт AI-продуктов с нуля в разных доменах. Сейчас ищу долгосрочную продуктовую позицию, где можно развивать одно направление.
Достижения
У меня не получается доводить дело НЕ до конца.
В Elden Ring это вылилось в 42 из 42 достижение и платину. Сотни часов исследования, десятки необязательных боссов и огромное количество мелочей, которые легко пропустить.
В работе все точно так же: если система уже сложная — хочется не просто заставить её работать, а разобраться, как она устроена целиком.